Coloquio IA: Desafíos presentes y futuros reunió a especialistas internacionales en la Semana de la Inteligencia Artificial UAH
En el marco de la Semana de la Inteligencia Artificial de la Universidad Alberto Hurtado, el Centro de Estudios Mediales realizó una nueva versión del Coloquio IA: Desafíos presentes y futuros, actividad que convocó a investigadoras e investigadores de Argentina y España para debatir en profundidad los efectos sociales, culturales y ambientales que están transformando el ecosistema tecnológico contemporáneo.
La jornada fue moderada por Tamara Chivey, doctora en Filosofía e investigadora asociada del Centro de Estudios Mediales, quien subrayó la importancia de abrir la conversación sobre inteligencia artificial desde las humanidades y las ciencias sociales. “Estos debates no pueden quedar restringidos al ámbito técnico; necesitamos pensar la IA como un fenómeno que reconfigura nuestras formas de vida, nuestras instituciones y nuestras infraestructuras”, sostuvo.
La primera exposición estuvo a cargo de Flavia Costa (UBA–Conicet), quien planteó que la inteligencia artificial debe comprenderse como una metatecnología inscrita en el contexto del antropoceno o ‘tecnoceno’, obligando a renovar las categorías con las que las ciencias sociales interpretan la vida humana, la escala planetaria y los sistemas comunicativos. Según Costa, “no estamos en un momento de ciencia normal, sino en una transformación que requiere nuevas sensibilidades y nuevos lenguajes”. Su intervención enfatizó que la IA no puede desvincularse de las infraestructuras que la sostienen ni de los modos de subjetivación que produce.
Posteriormente, Antonio Terrones (Universidad de Valencia) centró su análisis en los impactos ambientales de la IA, particularmente en el consumo hídrico y energético asociado a los centros de datos. Mediante ejemplos de España y otros casos europeos, mostró cómo estos proyectos se legitiman con promesas de innovación y desarrollo, mientras generan presiones significativas sobre ecosistemas frágiles. “El tecno-optimismo dominante impide ver los daños ecológicos de estas infraestructuras y nos hace creer que los costos ambientales son inevitables”, advirtió el académico, invitando a pensar en modelos de gobernanza más transparentes y democráticos.
La última presentación estuvo a cargo de Pablo Manolo Rodríguez (UBA–Conicet), quien propuso desplazar la mirada desde la “inteligencia artificial” como un objeto aislado hacia un entramado sociotécnico compuesto por datos, algoritmos y plataformas (DAP). Para Rodríguez, la promesa de neutralidad algorítmica es una ilusión: “Los datos no hablan solos; son construcciones sociales atravesadas por decisiones políticas, sesgos y modelos normativos”. Su exposición problematizó cómo la datificación masiva redefine los modos de conocer y disputar la centralidad de las ciencias sociales frente a las llamadas ciencias de datos.
En el espacio final de preguntas, los tres especialistas coincidieron en la urgencia de fortalecer el rol de las humanidades y las ciencias sociales en las discusiones públicas sobre IA, una necesidad especialmente relevante para el contexto latinoamericano. Se destacó la importancia de desarrollar marcos conceptuales que permitan interpretar los riesgos sistémicos, la concentración del poder informativo en plataformas globales y los efectos subjetivos, políticos y ambientales de las tecnologías emergentes.
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